身份验证中的人脸识别技术应用

2020-07-17 14:32 来源于:App软件开发

大多Appf都有一个身份识别的问题,其中,人脸识别的应用是越来越广泛了。
人脸识别在 App 中的身份验证过程如下:
 
身份验证中的人脸识别技术应用
 
用户拍摄自己的身份证信息并上传 App ,App 通过公民身份信息查询获取用户信息及身份证系统证件照片,建立用户档案并关联用户人脸,当 App 扫描用户人像时,经活体检测、人脸质量检测、人脸图像等处理后与先前获取的用户人像照片进行人脸对比,完成身份验证。
 
3、特点
自然性
 
自然性是指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等。而指纹识别、虹膜识别等不具有自然性。
 
非接触性
 
人脸识别完全利用可见光获取人脸图像信息,不同于指纹识别需要利用手指接触传感器采集指纹,用户不需人脸与设备直接来接触,可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣,可应用于医院测温、小区门禁等一些应用场景下。
 
4、难点
相似性
 
不同个体之间的区别不大,所有的人脸结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。例如双胞胎现象,全世界平均出生率为 1:89 ,有些双胞胎面部存在差异,有些双胞胎甚至从面部特征来看相似度极高,对于人脸识别系统来说这是一大挑战。
 
易变性
 
人脸的面部特征具有不稳定性,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不用观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件、人脸遮盖物(口罩、墨镜、胡须、头发)、年龄等多方面的影响。
 
易攻击性
 
随着书数字拍照、视频合成技术等发展,越来越容易获得某个特定人的人脸信息或者合成人脸信息。随着对抗训练的深度学习技术的发展,计算机可以合成高精度的任何人的人脸信息。